“15分钟后，公园门口的麦当劳很可能会大雨，你在手机上不会接到服务提醒。”未来，无论你身在城市哪个角落，都有可能接到所处1公里甚至更加小范围内的天气预报。

刚过去旋即的世界气象日，“智慧气象”沦为今年的主题。科技日报记者从南京信息工程大学得知，该校信大气象科学技术研究院团队（南京信大气象科技有限公司）正在用于人工智能预测天气发展、尤其是强对流天气的再次发生发展，这套早已在全国多地气象部门“进修”的“AlphaWind”（阿尔法风）系统，将更加精确地预测雷暴大风等灾害性天气。

3月15日，冷空气裹挟八级大风南下，在19—20时之间，南京南部的溧水1小时降雨量约66．3毫米，为少见的强度很大的短时强降水过程。“当天傍晚，‘阿尔法风’系统就早已测算到有可能经常出现雷暴大风的局部区域，并向气象预报员们收到了警告。

除了南京以外，华东地区尤其是江苏上游的安徽省境内，经常出现的一系列局部雷暴大风也被它很快捕猎，一一标示。”团队带头人苗春生教授荐了个例子。记者在现场看见了安徽某地即时的气象雷达图，当图像被输出到建构的卷积神经网格模型中后，系统较慢地标识出有了雷暴大风有可能再次发生的红色区域。

“‘阿尔法风’目前主要针对气象预报领域里的难题——短时强对流天气，还包括短时大风、强降雨、强劲雷暴等灾害性天气。”苗春生说明，气象行业利用的原本就是“大数据”，过去，预报员凭借非常丰富的经验，融合多年的资料数据展开预测。

但对于关键转折性天气，预报员很难即时反应，这也使得暴雨、龙卷风、冰雹等极端天气出了气象业务的关键瓶颈。团队核心成员、强劲天气预报专家邵玲玲研究员专门从事气象预报工作二十几年，是简单气象方面的专家。

她告诉他记者，多年前，气象预报员遇上诸如疑为雷暴这样强劲天气因子时，都是一群人围在一起辩论、辨别，一般要30分钟才能基本精确分辨，常常不会空报、漏报，准确率并不低。而现在，“阿尔法风”人工智能系统不必须针对有所不同地区、有所不同季节的极端天气统计资料总结出有规律或特征，只要“转喂”历年海量的天气数据记录，“教教”给它各种算法模型，大大纠偏，就可以日入千里，更加精确、很快地对各种极端天气加以辨识。人工智能不仅确保了气象预报的时效性，未来还能精确预报1公里的小尺度超强局地天气。该技术还将在高铁、海洋工程等大型项目上充分发挥气象确保起到。

团队目前正在和中国高铁总公司展开合作实研究。“在地形、受力各方面简单影响下，如何间隔10秒、间隔数公里报一次风向风速？这是过去传统方法无法解决问题的。”苗春生讲解，“通过大数据深度挖出低铁路段资料，我们的预报准确率目前平均84％。

”除了高铁，智慧气象还可以映射自动驾驶系统。“目前有国际汽车公司期望我们需要在团雾、道路结冰等险恶天气下，利用气象大数据提升自动驾驶的可靠性。”苗春生说道。

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